|
|
Metody analýzy longitudinálních dat
Jindrová, Linda ; Volf, Petr (vedoucí práce) ; Prášková, Zuzana (oponent)
Práce se zabývá longitudinálními daty - měřeními, která jsou prová- děna opakovaně na stejných subjektech. Popisuje r·zné typy model·, které jsou vhodné pro jejich analýzu. Postupuje od nejjednodušších lineárních model· s pevnými nebo náhodnými efekty, přes lineární a nelineární modely se smíšenými efekty, až ke zobecněným lineárním model·m a generalized estimating equati- ons (GEE). Vždy je uveden tvar modelu a zp·sob odhadu parametr·. Jednotlivé modely jsou také porovnávány mezi sebou. Teoretické poznatky jsou doplněny aplikacemi na reálná data. Pomocí lineárních model· analyzujeme data o výrobě v USA, nelineární modely využijeme k vysvětlení závislosti koncentrace léčiva v krvi na čase a GEE aplikujeme na data týkající se dýchacích potíží u dětí. 1
|
|
|
Klasifikace na základě longitudinálních pozorování
Bandas, Lukáš ; Komárek, Arnošt (vedoucí práce) ; Kulich, Michal (oponent)
Tato práce se zabývá klasifikací obecně různých objektů na základě longitudinálních pozorování. Čtenáře seznámí s lineárním smíšeným modelem a jeho základními vlastnostmi, který je vhodný pro modelování dat longitudinálního typu. Hlavní část práce se zaměřuje na popis metod diskriminační analýzy, které jsou vhodné pro klasifikaci na základě longitudinálních dat. Jednotlivé metody jsou nejprve se sjednoceným značením představeny z teoretického hlediska. Metoda s rozdělením náhodných efektů je zobecněna na spojitý čas. Poté jsou jednotlivé metody a vlastnosti lineárního smíšeného modelu aplikovány na reálná data. V poslední části jsou zkoumány vlastnosti uvedených metod v navržených simulačních studiích.
|
|
|
Variabilita a vývojové změny obličeje člověka ve věku 3-15 let: longitudinální a transverzální přístup
Moštková, Miroslava ; Velemínská, Jana (vedoucí práce) ; Zemková, Daniela (oponent)
- 1 - Abstrakt Cílem této diplomové práce bylo zhodnocení věkových rozdílů v morfologii obličeje jedinců od 3 do 15 let na základě využití 3D faciálních modelů a transverzálního přístupu. Z důvodu nesprávného využití transverzálních dat k hodnocení růstu se druhá část diplomové práce zabývala porovnáním transverzálního a longitudinálního přístupu výzkumu. Longitudinální sledování vývojových změn obličeje lze považovat za reálný růst. Transverzální databáze obsahovala 397 3D faciálních modelů chlapců a 442 3D faciálních modelů dívek. Došlo k využití tří dříve publikovaných longitudinálních databází, které byly rozděleny do následujících věkových intervalů: 3 - 6 let (12 chlapců, 14 dívek), 6 - 12 let (15 chlapců, 18 dívek), 12 - 15 let (23 chlapců, 22 dívek). K analýze 3D faciálních modelů byly použity metody geometrické morfometrie (Coherent point drift - Dense correspondance analýza, Per vertex T-test a Analýza hlavních komponent). K vizualizaci výsledků bylo využito superprojekčních barevných map, map signifikancí a jejich proložení. Při využití ročních po sobě jdoucích věkových intervalů u transverzálního souboru nebylo možné sledovat návaznost rozdílů v morfologii obličeje mezi věkovými kategoriemi, které lze sledovat u reálného růstu. Díky využití širších intervalů došlo ke zvýšení vizuální podobnosti...
|
|
|
Multi-level kvantitativní vyhodnocení využití cizinců v českém fotbalu
Riedl, Jakub ; Crossan, William Morea (vedoucí práce) ; Pecha, Ondřej (oponent)
Název: Multi-level kvantitativní vyhodnocení využití cizinců v českém fotbalu Cíle: Cílem práce je zjistit, jaký měli vliv zahraniční hráči na českou nejvyšší fotbalovou soutěž v sezónách 1993/94 až 2019/20 a využít víceúrovňovou longitudinální analýzu za účelem získání odpovědí na níže uvedené otázky: 1. Jaký mají zahraniční hráči vliv na návštěvnost ligových utkání v první české fotbalové lize? 2. Jak ovlivňují počty zahraničních hráčů používání českých fotbalistů v české nejvyšší fotbalové soutěži? Sekundární cíl práce je zodpovědět na otázku, zda je víceúrovňová analýza vhodnou metodou pro kvantitativní studii sportovní migrace v primárním sportu v semi-periferní zemi. Metody: V práci je provedena víceúrovňová longitudinální analýza, která má za cíl vysvětlit závislé proměnné v české nejvyšší fotbalové soutěži od sezóny 1993/1994 až do sezóny 2019/2020. Výsledky: Výsledky práce vypovídají o tom, že zahraniční hráči nemají vliv na návštěvnost ligových utkání, protože výsledné hodnoty víceúrovňové analýzy byly statisticky nevýznamné. Počet zahraničních hráčů v české soutěži stoupal v průměru o 0,22 hráče v jednom týmu na sezónu a na druhé straně počet českých hráčů v nejvyšší fotbalové soutěži klesal v měřených 27 sezónách v průměru o 0,13 hráče v týmu v průběhu jedné sezóny. Vztah mezi závislou...
|
|
|
Variabilita a vývojové změny obličeje člověka ve věku 3-15 let: longitudinální a transverzální přístup
Moštková, Miroslava ; Velemínská, Jana (vedoucí práce) ; Zemková, Daniela (oponent)
- 1 - Abstrakt Cílem této diplomové práce bylo zhodnocení věkových rozdílů v morfologii obličeje jedinců od 3 do 15 let na základě využití 3D faciálních modelů a transverzálního přístupu. Z důvodu nesprávného využití transverzálních dat k hodnocení růstu se druhá část diplomové práce zabývala porovnáním transverzálního a longitudinálního přístupu výzkumu. Longitudinální sledování vývojových změn obličeje lze považovat za reálný růst. Transverzální databáze obsahovala 397 3D faciálních modelů chlapců a 442 3D faciálních modelů dívek. Došlo k využití tří dříve publikovaných longitudinálních databází, které byly rozděleny do následujících věkových intervalů: 3 - 6 let (12 chlapců, 14 dívek), 6 - 12 let (15 chlapců, 18 dívek), 12 - 15 let (23 chlapců, 22 dívek). K analýze 3D faciálních modelů byly použity metody geometrické morfometrie (Coherent point drift - Dense correspondance analýza, Per vertex T-test a Analýza hlavních komponent). K vizualizaci výsledků bylo využito superprojekčních barevných map, map signifikancí a jejich proložení. Při využití ročních po sobě jdoucích věkových intervalů u transverzálního souboru nebylo možné sledovat návaznost rozdílů v morfologii obličeje mezi věkovými kategoriemi, které lze sledovat u reálného růstu. Díky využití širších intervalů došlo ke zvýšení vizuální podobnosti...
|
|
|
Metody analýzy longitudinálních dat
Jindrová, Linda ; Volf, Petr (vedoucí práce) ; Prášková, Zuzana (oponent)
Práce se zabývá longitudinálními daty - měřeními, která jsou prová- děna opakovaně na stejných subjektech. Popisuje r·zné typy model·, které jsou vhodné pro jejich analýzu. Postupuje od nejjednodušších lineárních model· s pevnými nebo náhodnými efekty, přes lineární a nelineární modely se smíšenými efekty, až ke zobecněným lineárním model·m a generalized estimating equati- ons (GEE). Vždy je uveden tvar modelu a zp·sob odhadu parametr·. Jednotlivé modely jsou také porovnávány mezi sebou. Teoretické poznatky jsou doplněny aplikacemi na reálná data. Pomocí lineárních model· analyzujeme data o výrobě v USA, nelineární modely využijeme k vysvětlení závislosti koncentrace léčiva v krvi na čase a GEE aplikujeme na data týkající se dýchacích potíží u dětí. 1
|
|
|
Klasifikace na základě longitudinálních pozorování
Bandas, Lukáš ; Komárek, Arnošt (vedoucí práce) ; Kulich, Michal (oponent)
Tato práce se zabývá klasifikací obecně různých objektů na základě longitudinálních pozorování. Čtenáře seznámí s lineárním smíšeným modelem a jeho základními vlastnostmi, který je vhodný pro modelování dat longitudinálního typu. Hlavní část práce se zaměřuje na popis metod diskriminační analýzy, které jsou vhodné pro klasifikaci na základě longitudinálních dat. Jednotlivé metody jsou nejprve se sjednoceným značením představeny z teoretického hlediska. Metoda s rozdělením náhodných efektů je zobecněna na spojitý čas. Poté jsou jednotlivé metody a vlastnosti lineárního smíšeného modelu aplikovány na reálná data. V poslední části jsou zkoumány vlastnosti uvedených metod v navržených simulačních studiích.
|
host ::
RSS.